在全球能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型的背景下,儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)?；?rdquo;向“價(jià)值化”的質(zhì)變。數(shù)字化技術(shù)的深度滲透推動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)根本性跨越——從單一的“儲(chǔ)放工具”升級(jí)為具備自主決策能力的“智慧能源節(jié)點(diǎn)”。當(dāng)業(yè)界聚焦于電芯性能與系統(tǒng)集成時(shí),一個(gè)更深層的變革正在發(fā)生:AI正重新定義儲(chǔ)能的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

　　針對(duì)“AI如何賦能儲(chǔ)能行業(yè)”的命題,DeepSeek智能系統(tǒng)給出了具有行業(yè)穿透力的見(jiàn)解:人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略優(yōu)化、智能預(yù)測(cè)和智能化運(yùn)營(yíng)運(yùn)維,正在重塑儲(chǔ)能系統(tǒng)的性能基準(zhǔn)。其價(jià)值不僅體現(xiàn)在18%～25%的LCOE(平準(zhǔn)化儲(chǔ)能成本)降幅,更重要的是推動(dòng)儲(chǔ)能從成本中心向價(jià)值中樞轉(zhuǎn)型。

　　在這場(chǎng)智能化變革中,弘正儲(chǔ)能作為儲(chǔ)能行業(yè)的數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)者,給出了具有行業(yè)范式意義的解決方案。該企業(yè)將AI算法植入到儲(chǔ)能資源規(guī)劃配置、增值運(yùn)營(yíng)、智能運(yùn)維,以及電力市場(chǎng)交易的全過(guò)程,為儲(chǔ)能資產(chǎn)的全生命周期智能化管理樹(shù)立新范式,是國(guó)內(nèi)首批將AI與大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用于儲(chǔ)能領(lǐng)域的技術(shù)先鋒。

　　技術(shù)破局:“雙腦”協(xié)同的價(jià)值重構(gòu)

　　弘正儲(chǔ)能的創(chuàng)新突破在于構(gòu)建了決策智能與認(rèn)知智能的協(xié)同架構(gòu):基于大模型的“右腦”實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)認(rèn)知躍遷,依托AI算法的“左腦”負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)決策優(yōu)化。這種“雙腦”協(xié)同架構(gòu)貫穿儲(chǔ)能系統(tǒng)的全生命周期,從項(xiàng)目測(cè)算的精準(zhǔn)建模,到電站運(yùn)營(yíng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化,再到系統(tǒng)運(yùn)維的智能化升級(jí),形成完整的價(jià)值閉環(huán)。

　　近日,弘正儲(chǔ)能完成了DeepSeek大模型的本地化部署,成功實(shí)現(xiàn)從技術(shù)引入到落地應(yīng)用。通過(guò)DeepSeek大模型與“雙腦”運(yùn)維方案的深度融合,在數(shù)據(jù)分析、知識(shí)推理、策略優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),促使各模型間協(xié)同發(fā)力,充分釋放潛能。

　　隨著DeepSeek大模型的本地化部署,弘正儲(chǔ)能系統(tǒng)正在向“自主進(jìn)化”階段邁進(jìn)。這種進(jìn)化不僅體現(xiàn)在算法的持續(xù)優(yōu)化,更在于創(chuàng)造新的價(jià)值維度——通過(guò)動(dòng)態(tài)能源網(wǎng)絡(luò)的“價(jià)值放大器”效應(yīng),提升策略優(yōu)化響應(yīng)速度與源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同效率。

　　精準(zhǔn)決策:項(xiàng)目規(guī)劃以“智”取勝

　　在競(jìng)爭(zhēng)激烈且快速變化的儲(chǔ)能市場(chǎng)中,精準(zhǔn)的前期規(guī)劃已成為項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。傳統(tǒng)規(guī)劃方法受限有限的經(jīng)驗(yàn)和不完整數(shù)據(jù),難以達(dá)到最適配的最大化價(jià)值方案,而AI技術(shù)的出現(xiàn)為儲(chǔ)能項(xiàng)目規(guī)劃帶來(lái)了革命性變化。

　　弘正儲(chǔ)能將AI模型應(yīng)用到項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)及輔助規(guī)劃設(shè)計(jì)系統(tǒng),突破了傳統(tǒng)方案依賴經(jīng)驗(yàn)、規(guī)劃周期長(zhǎng)的局限性。通過(guò)整合企業(yè)負(fù)載、氣象信息、電力政策等多個(gè)維度數(shù)據(jù),綜合項(xiàng)目商業(yè)模式、應(yīng)用場(chǎng)景、投資成本等邊界條件,AI算法模型可分析不同方案下投資收益數(shù)據(jù),生成最優(yōu)配置方案。此外,AI還能通過(guò)數(shù)字孿生和智能算法,模擬不同工況下的儲(chǔ)能系統(tǒng)表現(xiàn),提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。

　　通過(guò)這一智能化系統(tǒng),用戶只需輸入儲(chǔ)能容量、應(yīng)用場(chǎng)景、地理位置及預(yù)算等核心參數(shù),系統(tǒng)即基于大數(shù)據(jù)與AI算法自動(dòng)生成多個(gè)配置方案,并同步輸出投資成本、運(yùn)營(yíng)收入、投資回收期等關(guān)鍵指標(biāo)的精準(zhǔn)測(cè)算,將傳統(tǒng)數(shù)周的決策周期壓縮至小時(shí)級(jí),在降低投資風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),推動(dòng)項(xiàng)目規(guī)劃與資源配置向智能化方向進(jìn)階。

　　運(yùn)營(yíng)革命:從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到算法驅(qū)動(dòng)

　　電力市場(chǎng)正加速向動(dòng)態(tài)化演進(jìn),市場(chǎng)供需波動(dòng)、能源成本變化與政策高頻迭代,都會(huì)對(duì)交易規(guī)則產(chǎn)生持續(xù)影響,這要求整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)能快速適應(yīng)市場(chǎng)變化。傳統(tǒng)模式下,儲(chǔ)能電站運(yùn)營(yíng)在效率、成本和收益等方面普遍面臨壓力和瓶頸。特別是對(duì)于工商業(yè)儲(chǔ)能,需要綜合考慮能源成本、電網(wǎng)數(shù)據(jù)和電力政策等因素,僅依靠人工運(yùn)營(yíng)與固定充放策略,很難實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化收益。

　　據(jù)弘正儲(chǔ)能副總經(jīng)理張鵬介紹,目前該公司數(shù)字化團(tuán)隊(duì)已開(kāi)發(fā)了具有自學(xué)習(xí)能力的AI算法體系,依托大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷需求、新能源發(fā)電功率和電力市場(chǎng)價(jià)格等相關(guān)數(shù)據(jù),通過(guò)算法模型生成動(dòng)態(tài)調(diào)度策略,優(yōu)化儲(chǔ)能參與峰谷套利、輔助服務(wù)、電力現(xiàn)貨交易和新能源消納的收益,進(jìn)一步深挖工商業(yè)儲(chǔ)能的投資運(yùn)營(yíng)價(jià)值。

　　在工商業(yè)儲(chǔ)能場(chǎng)景中,AI算法通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建動(dòng)態(tài)收益模型,兼顧電池?fù)p耗控制與資產(chǎn)收益最大化目標(biāo),實(shí)時(shí)優(yōu)化充放電策略,可有效提升項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)收益。以浙江某工商業(yè)儲(chǔ)能項(xiàng)目為例,弘正EMS系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控電價(jià)波動(dòng)、天氣變化以及電網(wǎng)狀態(tài)等關(guān)鍵因素,在考慮防逆流、需量控制的情況下,AI算法根據(jù)峰谷價(jià)差基準(zhǔn)線生成動(dòng)態(tài)策略,系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整充放電功率與時(shí)段,幫助客戶實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目收益10%的有效提升。

　　運(yùn)維進(jìn)化:知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的智能診斷

　　在儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；瘮U(kuò)張的浪潮下,電站運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正以指數(shù)級(jí)速度增長(zhǎng)。傳統(tǒng)運(yùn)維模式依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷故障、被動(dòng)響應(yīng)異常狀況的弊端日益凸顯,設(shè)備隱性風(fēng)險(xiǎn)難預(yù)警、故障修復(fù)滯后、運(yùn)維成本高企等問(wèn)題,已成為制約儲(chǔ)能電站安全運(yùn)行、提升收益的關(guān)鍵瓶頸。

　　弘正儲(chǔ)能以數(shù)字化技術(shù)為核心突破口,融合多模態(tài)知識(shí)圖譜與生成式推理算法,構(gòu)建起“數(shù)據(jù)感知-智能決策-自主優(yōu)化”的AI運(yùn)維體系,完成從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)進(jìn)化的技術(shù)升維。得益于AI運(yùn)維技術(shù)的運(yùn)用,目前弘正已實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能電站7×24小時(shí)無(wú)人值守,弘正D-Galaxy智慧儲(chǔ)能管控平臺(tái)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析,將分析結(jié)果直觀呈現(xiàn)給現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員,為其提供決策支持。

　　同時(shí),弘正智慧運(yùn)維系統(tǒng)還通過(guò)多模態(tài)知識(shí)圖譜整合了設(shè)備參數(shù)、故障案例、專家經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)元,結(jié)合生成式AI的推理能力,能夠識(shí)別故障現(xiàn)象、分析故障原因,并借助知識(shí)圖譜技術(shù)匹配歷史案例,實(shí)現(xiàn)故障智能問(wèn)答,快速生成解決方案。這種深度結(jié)合知識(shí)圖譜與生成式AI的技術(shù)架構(gòu),將傳統(tǒng)運(yùn)維的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;算法驅(qū)動(dòng)”,確保了系統(tǒng)在復(fù)雜運(yùn)維場(chǎng)景下的高效性和可靠性。

　　更具革新性的是系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制。通過(guò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法,每一次運(yùn)維操作都轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜的新節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了知識(shí)庫(kù)的動(dòng)態(tài)更新與數(shù)據(jù)積累。這種機(jī)制讓系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)新型設(shè)備和復(fù)雜故障,還能通過(guò)遷移學(xué)習(xí)生成可靠的解決方案,為儲(chǔ)能設(shè)備長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。

　　初心如磐:解碼儲(chǔ)能價(jià)值升維新范式

　　在工商業(yè)儲(chǔ)能加速邁向場(chǎng)景多元化、策略動(dòng)態(tài)化的產(chǎn)業(yè)變革期,數(shù)字化能力已成為決定企業(yè)能否穿透復(fù)雜市場(chǎng)迷霧的關(guān)鍵。基于電網(wǎng)技術(shù)與能源市場(chǎng)的深刻理解,弘正儲(chǔ)能通過(guò)持續(xù)強(qiáng)化算法中臺(tái)與數(shù)字基建能力,形成覆蓋能源調(diào)控、能源智能化和能源預(yù)測(cè)三大技術(shù)體系,并據(jù)此打造了包含智慧算法、智能管控平臺(tái)及柔性硬件的產(chǎn)品生態(tài),構(gòu)建了貫通“感知-決策-控制”全鏈路數(shù)字化儲(chǔ)能體系,精準(zhǔn)把握多場(chǎng)景需求,深度激活儲(chǔ)能資產(chǎn)價(jià)值。

　　正如弘正儲(chǔ)能董事長(zhǎng)封安華所言:“數(shù)字化技術(shù)正在推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)朝著智能化方向升維,構(gòu)建起能源生產(chǎn)、存儲(chǔ)、應(yīng)用的全維度價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。弘正儲(chǔ)能在創(chuàng)立之初,便以前瞻視角洞察到儲(chǔ)能是解鎖多能耦合系統(tǒng)的關(guān)鍵一環(huán),需要具備復(fù)雜場(chǎng)景下的動(dòng)態(tài)調(diào)控能力,最終將‘數(shù)字化+儲(chǔ)能’作為公司戰(zhàn)略方向。當(dāng)我們用AI技術(shù)構(gòu)建儲(chǔ)能系統(tǒng)的‘第二生命’時(shí),每個(gè)儲(chǔ)能單元都將成為智慧能源網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)。”這種前瞻性布局正在打開(kāi)新的產(chǎn)業(yè)圖景,儲(chǔ)能不再是孤立的設(shè)備,而是連接能源生產(chǎn)與消費(fèi)的智能樞紐、重構(gòu)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”生態(tài)關(guān)系的戰(zhàn)略支點(diǎn)。

　　在能源革命與數(shù)字革命的歷史交匯點(diǎn),弘正儲(chǔ)能的技術(shù)實(shí)踐揭示了一個(gè)根本趨勢(shì):儲(chǔ)能的終極價(jià)值不在于儲(chǔ)存能量的多少,而在于釋放智能的深度。當(dāng)AI算法與新型儲(chǔ)能技術(shù)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng),一個(gè)更具彈性、更可持續(xù)的能源未來(lái)正在到來(lái)。

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