浙江溫州供電公司高度重視對大數據的利用，創(chuàng)新數據成果應用，提升數據資產價值，以大數據思維推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

“在電網前期大數據平臺中，220千伏三嶼輸變電工程整合政府規(guī)劃、國土等多項規(guī)劃數據，構筑項目管理大數據，實現項目風險提前研判，建設難點精準把控，項目投資精確到位。”11月8日,在浙江溫州供電公司發(fā)展策劃部前期工作例會上，項目前期副主管李大任和同事借助電網前期大數據平臺，穩(wěn)步推進前期工作。

目前，數據已成為企業(yè)和社會資源配置新的驅動力。溫州供電公司加快數據戰(zhàn)略研究成果應用，深入開展數據價值挖掘，構建全員數據應用生態(tài)系統。

電力通信網更智能

電力通信是電網智能化和企業(yè)信息化的基礎，電力通信網如同智能電網的中樞神經。隨著電網的快速發(fā)展，電力通信網的規(guī)模日益龐大，網絡結構愈加復雜。

溫州供電公司信息通信分公司經理柴謙益說：“十年前，溫州供電公司通信網絡通信站點僅有86個，光纜長度1884千米，而今年通信站點已達471個，光纜長度6184千米。傳統的運檢模式遠不能滿足通信網規(guī)模增長的需求?！?/span>

2016年，柴謙益帶領同事們創(chuàng)新研究基于全業(yè)務數據中心的通信網智慧管理和實踐，充分挖掘數據資產潛在價值，推動管理方式的創(chuàng)新與轉型。研究團隊通過多途徑跨平臺采集匯總通信網基礎數據、運行數據等，進行大數據融合分析，更精準地掌控通信網，實現智慧管理。相關研究成果可為多個專業(yè)提供技術支撐：為通信網規(guī)劃建設提供數據支撐，包括網絡帶寬分析、設備支撐能力分析等；為信息通信調度提供決策依據，包括故障定位和模擬仿真等環(huán)節(jié)；為運行檢修提供狀態(tài)監(jiān)測，將檢修模式由原來被動的“事后應對”向“事前防范”轉變。

一年多來，溫州供電公司通信網緊急缺陷數量大幅減少，搶修與臨時檢修數量下降36%。

前期數據信息更精細

說起電網前期大數據平臺的應用，李大任感觸很深：“平臺把土地利用總體規(guī)劃、交通水利規(guī)劃等整合至電網前期信息大數據體系中，實現‘多規(guī)合一’，為電力規(guī)劃編制時綜合考慮各方面影響，形成最佳方案，避免出現與其他專項規(guī)劃‘錯位、打架’的情況?！?/span>

2017年，溫州供電公司順應“互聯網+”、智慧能源、電力體制改革等外部環(huán)境的轉變，運用大數據思維，構建了電網前期信息管理體系，為電網規(guī)劃、前期提供輔助分析支撐，切實有效地縮短電網前期工作的時間，提升了前期工作質量。

管理體系中的“電子沙盤”直觀展示網架情況，工作人員“全方位、零死角”排查電網在運、在建、待建、規(guī)劃項目情況，將變電站、線路廊道按規(guī)劃圖、竣工圖整合至高清地圖，形成“全地貌、全方位”視角，使整個溫州高壓電網情況一目了然、直觀清晰。

借助“電子沙盤”的高清可視性，工作人員可確定站址和線路周邊的實際情況，形成初選方案，省去了以往設計時地圖拼接、電網信息收集等步驟，減輕了設計人員現場重復踏勘壓力。

風險警示圖則可有效規(guī)避建設“紅線”，使項目在源頭上消除“鄰避問題”“顛覆因素”得以實現。資料數據庫確保前期審批無遺漏，建立法律法規(guī)文件“電子圖書館”，實現“一圖到底”的管理模式。智能報表快速統計電網信息，項目信息在相關模塊準確維護，并且實現一鍵式報表導出，大幅提升前期工作人員日常統計、報表報送的效率和準確度。

應用該管理體系后，項目前期和工程前期有效銜接，前期審批文件過期、重復審批問題基本杜絕。另外，項目更具直觀可視性，更方便與屬地規(guī)劃、國土、環(huán)保、等部門的溝通。在該管理體系下，可研編制時間基本可控制在1個月左右，較以前減短了50%。

智能巡檢更專業(yè)

溫州供電公司變電站值班員王奔在大學期間喜歡編程，工作后也喜歡琢磨新鮮事物。2017年，王奔和他的同事們基于巡檢機器人技術自主開發(fā)巡檢“魔力眼”，以非結構化圖像自動解析為核心，實現了非結構化數據自動識別、結構化數據與非結構化數據融合分析的功能。

變電站一次設備長時間暴露在室外，諸多不利因素將會加速電力設備的老化、氧化和腐蝕。如不及時巡視發(fā)現和消除這些潛在缺陷，就有可能引發(fā)成為各種故障，對電網安全穩(wěn)定運行構成威脅。王奔說：“惡劣天氣環(huán)境給變電站運維人員巡檢工作帶來安全隱患。尤其是我們溫州臺風多發(fā)，季節(jié)性雷暴雨多，如果巡檢機器人能代替人工做大數據采集并高效處理，那該多好。”有想法就有行動，“魔力眼”就此誕生。

變電站智能巡檢機器人的應用近年來不斷發(fā)展，已成為設備巡視的重要手段之一?！澳Яρ邸蓖ㄟ^機器人戶外巡檢采集設備圖片、紅外測溫等海量圖片，借助智能巡檢機器人AI平臺的圖像識別技術，提取采集的圖像異構數據，將其轉化為結構化數據，最后對轉化的結構化數據進行深度挖掘和分析。

“魔力眼”具備主變滲漏油研判、電壓致熱型發(fā)熱識別、設備沉降判斷三類識別功能及發(fā)熱趨勢預判功能，可以識別出主變出現滲漏油及呼氣阻塞、一次設備出現地基沉降、電壓致熱等情況，還可以對接頭發(fā)熱進行趨勢預判，發(fā)現設備的安全隱患。

“魔力眼”應用于變電巡視工作后，自動實時感知溫州101座變電站2000余臺主要設備5萬余個狀態(tài)量，并能預測它們的發(fā)展趨勢，實現運維輔助決策智能化。通過開發(fā)“魔力眼”，溫州供電公司在圖像識別、結構化數據與非結構化數據融合等領域擁有了自主知識產權，申請了2項發(fā)明專利、3項實用新型專利。

借助“魔力眼”，該公司非結構化數據自動識別項目由原來4項增加到7項，識別覆蓋率由23.1%提升至97.4%，實現了對變電站主要設備識別全覆蓋。“魔力眼”1天可以完成人工識別690天的工作量，大大提高了缺陷發(fā)現的時效性、準確性，取得可觀的效益。