12月17日獲悉，在剛結束的中國電機工程學會年會上，“國家電網(wǎng)調控人工智能創(chuàng)新大賽”最終成績正式發(fā)布。國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團由信產(chǎn)研究院牽頭，組織信產(chǎn)億榕信息、信產(chǎn)繼遠軟件、信產(chǎn)中電飛華、信產(chǎn)國電通等單位參與此次比賽，與來自高校、科研院所和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的近2600支隊伍同臺競技。經(jīng)過激烈角逐，國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團有7支隊伍進入決賽，是唯一一家在四個賽道均成功入圍的單位，最終取得賽道一第9名、賽道二第2和6名、賽道四第11和12名的成績并獲二、三等獎各一項，與阿里達摩院、清華大學、西安交通大學、浙江大學等四家單位在獎項數(shù)量方面并列第一，是國網(wǎng)系統(tǒng)內成績最好的單位。 此次比賽由國調中心主辦，國網(wǎng)山東電力和中國電科院承辦，旨在探索新型電力系統(tǒng)電網(wǎng)調控安全運行、清潔能源消納新方案，推動電網(wǎng)調控領域人工智能技術的應用和發(fā)展。比賽共設置四個賽道，分別是電網(wǎng)廠站接線圖識別、電網(wǎng)運行信息智能檢索、新能源發(fā)電預測和電網(wǎng)運行組織智能安排。比賽吸引了來自海內外電力企業(yè)、高等院校、科研機構、科技企業(yè)的多支隊伍，其中國內外參賽高校100余所，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)300余家，是國內同期舉辦的人工智能比賽中報名最多、影響力最大的比賽之一。

本次比賽的賽道一旨在利用圖像識別技術，對CAD設計原圖進行設備、連線、文字等元素的智能識別排布，自動生成電網(wǎng)廠站接線圖的結構化圖片描述文件，從而提高廠站接線圖維護效率及準確度。國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團參賽隊伍綜合運用目標檢測、OCR及骨架提取等計算機視覺技術，引入專家知識發(fā)現(xiàn)元素關聯(lián)，顯著提升了識別效率和準確度。

賽道二旨在利用自然語言處理技術，理解調控系統(tǒng)常見問題，解析數(shù)據(jù)庫的表、屬性、外鍵等復雜關系，自動生成SQL語句并獲取執(zhí)行結果，為用戶提供自動、高效、精準的信息檢索服務。國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團參賽隊伍采用自研的語言處理流水線等工具，綜合運用基礎表分庫策略、領域泛化元學習和基于序列標注的值抽取等技術，實現(xiàn)表格檢索、查詢骨架翻譯和關鍵值提取準確率的綜合提升。

賽道三旨在利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡等技術，根據(jù)天氣預報、風光電場出力、機組啟停狀態(tài)等多種數(shù)據(jù)，訓練模型對新能源廠站出力進行預測，實現(xiàn)新能源發(fā)電功率的準確預測。國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團參賽隊伍探索了極端情況剔除等方式對歷史數(shù)據(jù)進行清洗，并基于發(fā)電原理、斯皮爾曼相關性分析等方式選取關聯(lián)指標，運行多種機器學習和深度學習算法提升預測效果。

賽道四旨在探索電力系統(tǒng)潮流計算與強化學習的融合應用，依托新型電力系統(tǒng)SG-126節(jié)點網(wǎng)絡模型，應用潮流計算評價迭代優(yōu)化智能體，給出電網(wǎng)運行方式調整策略，在保證電網(wǎng)安全運行條件下最大程度消納新能源。國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團參賽隊伍探索應用專家經(jīng)驗引導智能體探索的策略，緩解了智能體收斂過慢、泛化性能差的問題，提升了智能體對不同電網(wǎng)場景的解決能力。

國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團依托“大研發(fā)”體系，由信產(chǎn)研究院牽頭組成200余人的人工智能攻關團隊，重點開展該領域技術研究與產(chǎn)品研發(fā)工作。近年來，集團在行業(yè)和國家電網(wǎng)公司組織的圖像識別、自然語言處理、知識圖譜等人工智能競賽中獲得優(yōu)異成績。集團依托自研的電力人工智能平臺，打造智巡、智服、智策、智調四個系列多款產(chǎn)品，在天津、冀北、浙江等15個?。ㄊ校╇娏緦崿F(xiàn)推廣應用。未來，國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團將深入調控領域業(yè)務需求，重點關注電力系統(tǒng)平衡模式和運行控制等核心問題，依托人工智能等技術打造面向電網(wǎng)調控的一體化解決方案，為建設新型電力系統(tǒng)和達成“雙碳”目標賦能、賦智和賦值。